| DESCRIPCIÓN El curso es una introducción exhaustiva al campo de la inteligencia artificial (IA). A lo largo del curso, los estudiantes explorarán los conceptos básicos, las técnicas y las aplicaciones de la IA, desde algoritmos de aprendizaje automático hasta sistemas expertos y redes neuronales. Se proporcionarán ejemplos prácticos y estudios de casos para ilustrar cómo se aplica la IA en diferentes industrias y campos, y se fomentará la participación activa a través de ejercicios prácticos y proyectos. OBJETIVOS Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y su evolución histórica. Familiarizarse con los diferentes enfoques y técnicas utilizadas en la IA, incluyendo el aprendizaje automático, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Aprender a diseñar y desarrollar sistemas de IA utilizando herramientas y frameworks populares. Explorar las aplicaciones de la IA en diversos campos, como la medicina, la industria, la seguridad, y la atención al cliente. Desarrollar habilidades prácticas a través de proyectos y ejercicios que involucren la implementación de algoritmos y la resolución de problemas reales. TEMARIO: Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Breve historia y evolución de la IA Definición y conceptos básicos de IA Aplicaciones y áreas de investigación en IA Actividades de autoevaluación Módulo 2: Aprendizaje Automático Introducción al aprendizaje automático Tipos de aprendizaje automático Algoritmos de aprendizaje automático Actividades de autoevaluación Módulo 3: Redes Neuronales y Deep Learning Conceptos básicos de redes neuronales Introducción al deep learning Arquitecturas populares de redes neuronales: perceptrones, redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN) Actividades de autoevaluación Módulo 4: Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) Introducción al procesamiento del lenguaje natural Técnicas de preprocesamiento de texto Modelos de lenguaje y tareas en NLP: clasificación de texto, generación de texto, y traducción automática Actividades de autoevaluación Módulo 5: Visión por Computadora Introducción a la visión por computadora Extracción de características y detección de objetos Aplicaciones de visión por computadora: reconocimiento facial, vehículos autónomos, y vigilancia inteligente Actividades de autoevaluación Módulo 6: Sistemas Expertos y Razonamiento Automatizado Introducción a los sistemas expertos Representación del conocimiento y razonamiento automatizado Aplicaciones en sistemas expertos en la industria y la medicina Actividades de autoevaluación Módulo 7: Ética y Responsabilidad en Inteligencia Artificial Consideraciones éticas y sociales en IA Sesgos y justicia algorítmica Regulación y políticas en IA Actividades de autoevaluación Módulo 8: Proyecto Final Desarrollo de un proyecto práctico utilizando técnicas de IA aprendidas durante el curso Presentación y discusión de proyectos Evaluación: A acordar con el capacitador Este curso está diseñado para estudiantes con conocimientos básicos de programación y matemáticas, y está dirigido a aquellos interesados en explorar el emocionante mundo de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en el mundo real. |
